AI 平台与业务落地
推进 ai-platform、Dify / LLM Gateway、Data Gateway、MCP、Codex 自动化等工程能力,打通模型、工具、业务 API 与测试验证链路。
Resume
AI 应用工程师|资深全栈工程师|9年经验|Agent / MCP / RAG / 全栈工程
擅长把 AI 能力落到真实业务系统:从 Agent / MCP / RAG、模型网关、业务 API、身份鉴权,到后端、前端、测试发布、线上回归和团队流程沉淀,能独立推动复杂业务闭环。
推进 ai-platform、Dify / LLM Gateway、Data Gateway、MCP、Codex 自动化等工程能力,打通模型、工具、业务 API 与测试验证链路。
熟悉 Tool Schema、Cookie 鉴权、上下文管理、多轮澄清、OpenAI-Compatible API 和 Structured Output,把 AI 接入真实业务数据。
长期处理会员、订单、开票、收银、库存、采购、欠款、支付、打印、企微私域和风控等复杂链路。
既有创业项目从 0 到 1 的交付经验,也有上市公司核心业务长期迭代经验,曾支撑 600w+ GMV 与 30%+ 毛利率。
AI 应用 / 全栈工程师|2026.01 - 至今
负责 AI 平台、批发易业务需求、BBS 反馈系统、研发自动化和测试发布闭环,核心工作是把大模型、Agent、MCP、RAG、业务 API、身份鉴权、测试验证和真实业务数据接入可上线、可回归、可维护的业务系统。
背景 / 目标:围绕批发易旧 AI 助手 type6 查询链路,建设 ai-platform 首批确定性业务查询能力,让大模型通过受控工具查询真实业务数据,而不是开放泛化 SQL 或停留在 Demo。
wholesale_* MCP 工具体系,覆盖客户查询、会员信息、会员欠款、货品销售、货品库存、采购订单等场景。背景 / 目标:面向公司内部 AI 应用落地需求,建设可复用的大模型工作流、模型网关和数据网关能力,让 AI 输出可以被业务系统稳定消费。
背景 / 目标:在批发易入库等高频业务场景中引入 AI 图文识别能力,减少人工录入成本,同时保证原业务链路稳定和可追溯。
背景 / 目标:持续支撑批发易核心业务迭代,覆盖会员、订单、收银、库存、采购、欠款、开票、打印等复杂链路。
背景 / 目标:围绕 BBS 反馈系统和研发流程,提升需求归档、方案设计、测试发布、线上回归和团队协作效率。
全栈开发负责人|2025.09 - 2025.10
从 0 到 1 负责混合架构工具产品开发,覆盖需求分析、技术方案、桌面端开发、图像识别、流程编排、底层交互、打包交付、机器码校验、激活授权和客户侧排障。
背景 / 目标:面向真实用户场景,构建可交付的自动化工具产品,解决重复操作、图像识别、流程执行和客户环境适配问题。
全栈工程师 / 核心开发|2020.01 - 2025.08
长期作为核心开发参与商业化、订单、资金、商品、支付、退款、分润、风控、企微私域等核心业务系统建设,负责需求拆解、数据模型设计、接口设计、后端实现、前端联调、上线发布和线上问题排查。
背景 / 目标:项目从 MVP 起步,后续持续迭代到 App、H5、微信 / 支付宝 / 京东小程序等多端形态,是增长阶段的重要商业化项目。
背景 / 目标:打通平台、联盟、工作室两套上下游业务,把流量能力重构为资金账户与商品化能力,支撑订单状态机、库存、退款等核心场景。
背景 / 目标:聚合企微聊天消息与三方发单平台,提供一键发单、建群、拉人、聊天记录存档等能力,减少客服和运营人员多系统切换。
背景 / 目标:围绕互助单分发设计 CPS / CPA 分润方案及积分体系,并结合企微关系链实现用户绑定和分发逻辑。
职责总述:参与 B2B2C 商城和社区 App 后端开发,负责数据库设计、核心模块实现、线上问题排查和性能调优,同时参与基础 DevOps 环境搭建与维护。
职责总述:参与查账、对账、异常处理、武汉本地工作台和外采爬虫等后端项目建设,主要负责 Java 后端开发、接口实现、权限模型和数据处理能力。