Resume

张健

AI 应用工程师|资深全栈工程师|9年经验|Agent / MCP / RAG / 全栈工程

擅长把 AI 能力落到真实业务系统:从 Agent / MCP / RAG、模型网关、业务 API、身份鉴权,到后端、前端、测试发布、线上回归和团队流程沉淀,能独立推动复杂业务闭环。

AI 平台落地 MCP / Tool Calling 复杂业务全栈 研发自动化 支付 / 订单 / 库存

个人优势

AI 平台与业务落地

推进 ai-platform、Dify / LLM Gateway、Data Gateway、MCP、Codex 自动化等工程能力,打通模型、工具、业务 API 与测试验证链路。

Agent / MCP 工程实践

熟悉 Tool Schema、Cookie 鉴权、上下文管理、多轮澄清、OpenAI-Compatible API 和 Structured Output,把 AI 接入真实业务数据。

复杂业务全栈交付

长期处理会员、订单、开票、收银、库存、采购、欠款、支付、打印、企微私域和风控等复杂链路。

结果导向

既有创业项目从 0 到 1 的交付经验,也有上市公司核心业务长期迭代经验,曾支撑 600w+ GMV 与 30%+ 毛利率。

技术栈

AI / Agent 工程:Dify, FastGPT, RAGFlow, LangChain, LangGraph, n8n, Agent, Workflow, Multi-Agent, RAG, MCP, Prompt Engineering, Structured Output, Function Calling, OpenAI-Compatible API, 多模态理解, ASR
AI 工具链 / 自动化:Codex, Cursor, Claude, Claude Code, Gemini, Playwright MCP, Browser / Chrome 自动化, MySQL / Redis MCP, Jenkins / Codeup / CI-CD 自动化, OpenAPI, SQL Guard
后端 / 全栈:Java + Spring, Python + FastAPI, Node.js, MySQL, Redis, Kafka, REST API, WebSocket
前端 / 客户端:Vue, H5, JavaScript, C++, Qt, OpenCV, OCR, ADB, Win32 API
工程 / DevOps:Docker, K8s, 阿里云, GitLab, Jenkins, GitHub Pages / EdgeOne Pages

工作经历|森果云

AI 应用 / 全栈工程师|2026.01 - 至今

负责 AI 平台、批发易业务需求、BBS 反馈系统、研发自动化和测试发布闭环,核心工作是把大模型、Agent、MCP、RAG、业务 API、身份鉴权、测试验证和真实业务数据接入可上线、可回归、可维护的业务系统。

ai-platform 与 MCP 业务查询平台

背景 / 目标:围绕批发易旧 AI 助手 type6 查询链路,建设 ai-platform 首批确定性业务查询能力,让大模型通过受控工具查询真实业务数据,而不是开放泛化 SQL 或停留在 Demo。

  • 我的职责:梳理 AI 平台与业务系统边界,设计 wholesale_* MCP 工具体系,覆盖客户查询、会员信息、会员欠款、货品销售、货品库存、采购订单等场景。
  • 技术方案 / 难点:设计 Tool Schema、上下文管理、Cookie 鉴权透传、业务 API 编排、客户分页、销售 Top、库存卡、多批次库存等返回结构,兼顾模型理解、前端展示、后端性能、数据权限和业务口径一致性。
  • 结果 / 价值:完成本地与 UAT 工具注册、当前店铺上下文和调用链路验证,形成可扩展的 AI 业务查询工具体系。

Dify / LLM Gateway / Data Gateway AI 基础设施

背景 / 目标:面向公司内部 AI 应用落地需求,建设可复用的大模型工作流、模型网关和数据网关能力,让 AI 输出可以被业务系统稳定消费。

  • 我的职责:调研并实测 Dify、FastGPT、RAGFlow、LangChain、n8n 等生态,完成 Dify 环境搭建、部署方案和发布路径设计;将意图识别、结构化抽取、业务分发等链路重构为可复用 Workflow。
  • 技术方案 / 难点:设计 Structured Output 字段约束、API 调用方式、OpenAPI / CLI、SQL Guard、smoke case 等能力;按 OpenAI-Compatible API 风格接入阿里百炼、豆包 / 火山方舟、智谱 GLM,支持文本、多图理解、ASR、流式 / 非流式响应。
  • 结果 / 价值:推动团队从“代码 + 提示词”向 Agent / Workflow / Gateway 体系化建设迁移,为后续 RAG、结构化抽取、业务数据增强和多模型接入提供基础能力。

批发易 AI 图文识别与业务交付

背景 / 目标:在批发易入库等高频业务场景中引入 AI 图文识别能力,减少人工录入成本,同时保证原业务链路稳定和可追溯。

  • 我的职责:推进 PC 入库 AI 图文识别能力,支持文字、上传图片、粘贴图片识别后回填入库表单;围绕提示词、价格归类、货品 / 供货商匹配、记录表留痕、准确率回写和前后端自测进行多轮迭代。
  • 技术方案 / 难点:设计人工确认、差异快照、冲突保护等边界,AI 不自动保存、不自动入库、不静默覆盖关键字段;对货品和供货商匹配做风险分层,精确命中自动回填,模糊匹配必须确认。
  • 结果 / 价值:让 AI 识别能力具备可追溯、可复核、可优化的工程闭环,在提升录入效率的同时控制 AI 不确定性风险。

连锁会员、库存、开票、打印等复杂业务

背景 / 目标:持续支撑批发易核心业务迭代,覆盖会员、订单、收银、库存、采购、欠款、开票、打印等复杂链路。

  • 我的职责:持续收口连锁会员客户分组、列表、编辑弹层、还款记录、微前端归属、多端主干同步等复杂改造;完成分享图片显示开票员、新建白条货品头 / 片单位、多年套餐支付商品名年限、先开票再收银费用承担、库存变更记录、盘点初盘库存等需求。
  • 技术方案 / 难点:处理多端同步、微前端归属、业务状态一致性、打印设备差异、线上数据口径和历史逻辑兼容等问题。
  • 结果 / 价值:从附件、打印配置、指令长度、真实设备和线上数据多维定位二维码大小异常、云打印二维码乱码、预览有图实体缺图、代卖待结算金额去尾失效等线上问题,支撑复杂业务稳定迭代。

BBS 反馈系统与研发提效工具链

背景 / 目标:围绕 BBS 反馈系统和研发流程,提升需求归档、方案设计、测试发布、线上回归和团队协作效率。

  • 我的职责:参与 BBS AI 反馈助手、移动端登录、反馈列表排序、内部系统归属、关联反馈残留关系组、通知串系统等问题修复、验证、合并与上线收口。
  • 技术方案 / 难点:扩展 Jenkins、Codeup PR、BBS、测试发布等 CLI 能力,结合 Codex、Cursor、Claude Code、Playwright、Browser / Chrome 自动化、MySQL / Redis 查询工具,建立页面复现、代码定位、数据核查、测试验证、文档沉淀的研发提效闭环。
  • 结果 / 价值:减少重复人工操作和低效沟通,把需求推进到事实查准、方案明确、代码落地、验证闭环和文档沉淀。

工作经历|独立开发者 / 创业项目

全栈开发负责人|2025.09 - 2025.10

从 0 到 1 负责混合架构工具产品开发,覆盖需求分析、技术方案、桌面端开发、图像识别、流程编排、底层交互、打包交付、机器码校验、激活授权和客户侧排障。

混合架构自动化工具产品

背景 / 目标:面向真实用户场景,构建可交付的自动化工具产品,解决重复操作、图像识别、流程执行和客户环境适配问题。

  • 我的职责:独立负责产品核心能力设计与实现,包括桌面端界面、自动化执行流程、图像识别、底层交互、打包分发、授权校验和客户侧问题排查。
  • 技术方案 / 难点:使用 C++ / Qt 与 Python 组合实现核心能力,结合 OpenCV、OCR 完成图像识别、文本提取和自动化流程编排;通过 ADB、Win32 API 实现点击、滑动、长按等底层交互能力。
  • 结果 / 价值:完整经历从需求判断、方案设计、代码实现、产品交付到客户问题排查的过程,积累客户端、自动化、图像识别、授权校验和真实用户场景交付经验。

工作经历|武汉福禄网络科技有限公司(上市公司)

全栈工程师 / 核心开发|2020.01 - 2025.08

长期作为核心开发参与商业化、订单、资金、商品、支付、退款、分润、风控、企微私域等核心业务系统建设,负责需求拆解、数据模型设计、接口设计、后端实现、前端联调、上线发布和线上问题排查。

“一起丸”全平台增长项目

背景 / 目标:项目从 MVP 起步,后续持续迭代到 App、H5、微信 / 支付宝 / 京东小程序等多端形态,是增长阶段的重要商业化项目。

  • 我的职责:参与工作室 / 老板双用户体系设计,负责下单、支付、退款、开通关闭、钱包、充值、提现、余额变动、账务核算、后台管理和自动化风控等核心链路。
  • 技术方案 / 难点:统一多端订单状态、支付回调、运营配置、钱包资金变动、退款回滚、异常处理和企微私域规则,对接企微 API 的活码、获客链接、事件回调、通讯录、成员状态等能力。
  • 结果 / 价值:项目最终支撑 600w+ GMV 和 30%+ 毛利率,沉淀商业化、支付、订单、资金、风控、私域和多端业务系统的全栈交付经验。

代练 SaaS 聚合平台

背景 / 目标:打通平台、联盟、工作室两套上下游业务,把流量能力重构为资金账户与商品化能力,支撑订单状态机、库存、退款等核心场景。

  • 我的职责:参与核心数据模型、接口边界和业务状态机设计,负责商品库存、订单履约、资金变动、账务口径、分账规则、退款 / 回滚 / 异常修复等场景建设。
  • 技术方案 / 难点:在商品库存、订单履约、资金账户、退款回滚和异常修复之间建立联动关系,保证多业务线复用时的数据准确性和可维护性。
  • 结果 / 价值:提升平台可扩展性和可维护性,为后续多业务线复用资金账户、商品化和履约能力打下基础。

企微智能工作台

背景 / 目标:聚合企微聊天消息与三方发单平台,提供一键发单、建群、拉人、聊天记录存档等能力,减少客服和运营人员多系统切换。

  • 我的职责:负责 WebSocket 服务搭建,设计重试、断线重连、异步发送和 CMD 指令协议,协同前端 / 客户端完成消息与订单关键动作落地。
  • 技术方案 / 难点:处理实时消息、连接稳定性、异常重试、指令协议、消息存档和订单动作联动,兼顾用户操作效率和系统状态一致性。
  • 结果 / 价值:提升客服和运营人员处理订单、沟通用户、沉淀聊天记录的效率,积累 WebSocket、企微集成、消息链路和业务工作台经验。

互助单分发系统

背景 / 目标:围绕互助单分发设计 CPS / CPA 分润方案及积分体系,并结合企微关系链实现用户绑定和分发逻辑。

  • 我的职责:负责从规则设计、数据结构抽象到系统实现与首轮验证的完整闭环,将业务分发、用户绑定、积分和分润串成可落地系统。
  • 结果 / 价值:支撑业务分发和私域增长玩法落地,积累增长业务、分润体系和规则系统设计经验。

早期经历

美好仁家|Java 开发工程师|2018.10 - 2019.12

职责总述:参与 B2B2C 商城和社区 App 后端开发,负责数据库设计、核心模块实现、线上问题排查和性能调优,同时参与基础 DevOps 环境搭建与维护。

美好铺子 B2B2C 商城

  • 背景 / 目标:建设商城后端,支撑商品管理、库存管理、上下架和基础交易相关能力。
  • 我的职责:负责商品录入、商品上下架、库存管理等核心模块开发,参与数据库表结构设计、接口开发、线上问题定位和项目性能优化。
  • 结果 / 价值:积累商城系统、商品库存、Java 后端、数据库设计、接口开发和基础工程化经验。

约伴神器 App

  • 背景 / 目标:建设社区 App 后端能力,支撑用户互动、内容沉淀和第三方登录绑定。
  • 我的职责:负责用户、日志、评论、收藏等社区功能模块的数据库设计和代码实现,参与支付宝、微信登录绑定及社区互动能力建设。

去哪儿网|Java 开发工程师|2017.05 - 2018.10

职责总述:参与查账、对账、异常处理、武汉本地工作台和外采爬虫等后端项目建设,主要负责 Java 后端开发、接口实现、权限模型和数据处理能力。

夏洛克查账系统

  • 背景 / 目标:支撑查账、对账、异常处理等账务链路建设,保障业务侧账务数据处理和异常排查能力。
  • 我的职责:基于 QMQ 实现高并发消息处理和复杂账务流程开发,对接北京业务团队完成数据互通、接口联调和口径同步。
  • 结果 / 价值:积累账务系统、消息队列、高并发处理、跨团队联调和异常链路处理经验。

武汉工作台 / 外采爬虫

  • 武汉工作台:负责 Shiro 鉴权架构以及用户、角色、资源模型设计与核心代码编写,支持业务侧在内部系统中的运营和数据使用场景。
  • 外采爬虫:参与外采爬虫相关工作,抓取航司官网票价信息并提取最低票价,积累数据采集和外部数据接入经验。

教育经历

  • 武汉纺织大学|计算机科学与技术|本科|2020.01 - 2025.03
  • 湖北工业大学|本科(退学)|2014.09 - 2015.09